L’objectif de ce projet de recherche est de développer un PDS (Système de détection de piéton) permettant de repérer rapidement et de façon fiable la présence d'un·e piéton·ne à partir d’une ou plusieurs caméras.

Ce PDS doit être fonctionnel durant la nuit et ce grâce à des algorithmes d’intelligence artificielle permettant de classifier des objets avec une implémentation parallèle.

Le but global est de réduire l’impact de l'éclairage urbain sur la biodiversité et d’économiser l'énergie par la détection des activités humaines pour allumer ou éteindre l'éclairage public quand cela semble pertinent. Les images sont récupérées grâce à un système composé d’un microcontrôleur Raspberry Pi et une caméra Raspberry Pi infra-rouge puis sont traitées à la volée afin de détecter la présence d’un·e piéton·ne. L’éclairage peut alors être contrôlé dynamiquement grâce à ce résultat.

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