Le projet réunit une équipe interdisciplinaire de chercheurs de plusieurs universités européennes et vise à approfondir les recherches sur les proliférations d'espèces marines (palourdes philippines et crabes bleus) et leurs incidences sur les humains. Il a été présenté dans le cadre de SEA-EU et du Festival RESSAC. Les réalisations comprennent des échanges scientifiques (réunions, séminaires) et des terrains de recherche en écriture visuelle en Italie. Une participation au Festival RESSAC et un podcast ont permis la valorisation du projet. Les perspectives incluent une exposition, des projets de recherche (ERC, ERASMUS+), des publications et la traduction du récit associé.

Le projet étudie les grands corps sableux des plates-formes continentales à faible apport sédimentaire, avec un focus sur la plate-forme espagnole près de Tarifa. Il vise à mieux comprendre les transferts de sédiments entre le large et le littoral en analysant leur origine, leur dynamique et leur évolution. Des modélisations hydrodynamiques, des relevés bathymétriques et des prélèvements sédimentaires ont permis de caractériser les structures sous-marines et leurs déplacements. Le projet a renforcé les collaborations internationales et prévoit d’affiner ses analyses pour comparer les dynamiques sédimentaires entre les plates-formes espagnoles et bretonnes.

Le projet DuneScape étudie l’évolution des dunes côtières européennes durant l’Holocène et leurs interactions avec le climat et les sociétés. Il rassemble des chercheurs de plusieurs pays et disciplines pour comparer différents sites et analyser l’impact des changements climatiques, des événements extrêmes et des activités humaines sur ces environnements. L’objectif est aussi de mieux comprendre l’adaptation des populations aux dynamiques des dunes.

L’intelligence artificielle (IA) a traversé des phases d’optimisme et de scepticisme, mais son développement récent a conduit à des avancées significatives dans des domaines clés. Les grands modèles linguistiques (LLM) comme ChatGPT, Llama et DeepL transforment l’éducation et la traduction, modifiant l’accès à l’information et les pratiques pédagogiques. Le projet ENABLE vise à analyser en profondeur l’impact de ces technologies, en évaluant leurs avantages et leurs limites. L’objectif est d’adapter les programmes de formation afin de mieux préparer les étudiants aux mutations du marché du travail engendrées par l’essor de l’IA.

Le projet ROV-Operate vise à améliorer un ROV sous-marin développé par l’Université de Split, en collaboration avec les Universités de Gdansk et Brest. L’objectif est de rendre ce ROV plus autonome grâce à des capacités de calcul avancées pour le traitement d’images et l’intelligence artificielle. Cependant, ces améliorations doivent respecter des contraintes strictes de sécurité, temps réel et gestion énergétique. Le projet se concentre sur la conception logicielle et l’optimisation des algorithmes de traitement d’images sous-marines.

Le projet étudie les grands corps sableux des plates-formes continentales à faible apport sédimentaire, avec un focus sur la plate-forme espagnole près de Tarifa. Il vise à mieux comprendre les transferts de sédiments entre le large et le littoral en analysant leur origine, leur dynamique et leur évolution. Des modélisations hydrodynamiques, des relevés bathymétriques et des prélèvements sédimentaires ont permis de caractériser les structures sous-marines et leurs déplacements. Le projet a renforcé les collaborations internationales et prévoit d’affiner ses analyses pour comparer les dynamiques sédimentaires entre les plates-formes espagnoles et bretonnes.